建模與算法庫完美匹配

助力企業實現智慧決策

利用更高速的云計算技術結合更智能的機器學習算法,通過建立各種匹配業務邏輯的模型,有效過濾信息避免海量數據沖擊,為您快速把握市場動態;準確預判市場前景,讓您早一步洞察先機;智能化給出決策建議,提高決策效率,讓您面對市場變化游刃有余。

完美匹配您的決策邏輯

利用海量的數據建立機器學習模型,讓機器懂得自我思考,發現規律,預測未來。

  • 為您實時追蹤產品動態

    我們根據詞向量模型語境記憶自動輸出最可能的消費者情感分析,使用聚類技術劃分出最科學的競品圈,進而丈量競爭關系的遠近,并實時對競品異況發出警報。

  • 為您科學量化影響銷量的各種因素

    我們使用嵌套Logit模型量化車型間的競爭以及各因素對銷量的影響,并把歷史銷量分解成各因素的貢獻,最終找出銷量變化的真正原因。

  • 為您智能實現量價關聯分析

    我們通過關聯分析剖析銷量與價格的深層關系,并智能分析出價格變化帶來的影響效果。

  • 為您模擬市場場景預測未來走勢

    我們借助多層感知機模擬出給定銷量目標對應的價格水平,再綜合各模型與算法預測市場銷量與價格走勢,最終優化您的目標及策略制定。

機器學習在威爾森的建模和算法庫中廣泛應用

機器學習

聯合應對各大場景問題

  • 強化學習
    市場狀況預警
  • 樸素貝葉斯
    新聞分類
  • 集成學習
    市場預測
  • 深度循環神經網絡
    消費者口碑分析
  • 回歸分析
    市場驅動因素洞察

在理解業務的基礎上幫助你發掘數據之價值

模型的建立是整個數據挖掘流程中最重要的一環,它和數據的理解兩者間相互影響,相互促進。威爾森在數據理解的基礎上選擇并實現相關的挖掘算法,匹配自身強大的算法庫提升模型的效用。

通過建模,我們可以幫您實現

  • 節省時間

    現實中需要許多年才能完成的運作通過計算機數秒即可完成

  • 節省成本

    模型分析的試驗成本比單靠實踐的真實成本低得多

  • 降低風險

    應對業務中許多不可確定的多變因素,評估不同的行動方案帶來的風險

  • 量化結果

    精準穩定地對結果進行量化分析處理,從而為決策提供更精準的依據

  • 高效創新

    在WAYS強大的數據基礎上進行機器學習和訓練,對未知市場提供更優的策略建議

威爾森智能決策平臺

場景化智能決策支持系統

達示數據平臺

專業的汽車數據分析平臺

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